畜牧人

標題: 能量計算問題 [打印本頁]
作者: xujunxp    時間: 2009-1-11 11:07
標題: 能量計算問題
向大家請教一下，對于新原料如何來計算它的消化能、代謝能指標，以及需要化驗哪些指標用于計算，感謝！
作者: gay1118    時間: 2009-1-11 11:29
請大家多回帖阿，我也學學?。。?！:)3::)3:
作者: any_wyb    時間: 2009-1-11 19:21
我也想知道怎么來估測
作者: 911515    時間: 2009-1-12 11:49
根據常規(guī)養(yǎng)分來估測吧，有回歸方程來估計的
實際測定應采用消化代謝試驗哦
作者: neau9206    時間: 2009-1-12 12:11
能說具體點嗎？有相關的詳細資料嗎？能否共享一下，謝謝！
作者: 葉知秋    時間: 2009-1-12 12:30
方程的應用具有很強的條件性，最好自己做個實驗！

實在不行，就找個方程來用用，再慢慢摸索吧！

通常選入的指標有總能、粗蛋白含量、ADL、 NDL、EE、SCHO,對于不同種類的原料，所選指標可逐情考慮。
作者: fyx-98    時間: 2009-1-12 12:44
哪位有這方面詳細方法呀，提供出來學習一下呀
作者: 葉知秋    時間: 2009-1-12 14:21
有關這方面的研究很多啊，網上查查就有了
作者: js往事隨風    時間: 2009-1-12 15:11
感覺測出蛋白，灰分等 用回歸方程計算
作者: xinhongsi    時間: 2009-1-12 21:19
樓主這個問題說簡單,容易,查資料.說復雜太難,自己慢慢摸索吧.
作者: yuezenghua    時間: 2009-1-13 18:48
用化驗出的常規(guī)指標，與標準原料相比較，推算出其有效能值，是一種既簡單又實用的方法
作者: leijian    時間: 2009-1-13 19:26
這個需要對原料能量評定方法——消化能、代謝能、凈能和蛋白質利用效率評定方法有一定了解。本身就是一個大問題。
作者: 輕塵    時間: 2009-1-13 19:39
那位老師有資料，學習一下
作者: shadianji    時間: 2009-1-13 20:10
呵呵呵，我還不太懂，好好學習
作者: leijian    時間: 2009-1-13 20:17
教材就有！
作者: dengnet    時間: 2009-1-14 13:26
就是沒有說那個回歸方程是什么的嗎？公布一下吧。
作者: neau9206    時間: 2009-1-14 15:47
估計是小秘密，沒有愿意分享的，教了徒弟餓死師傅
作者: lx72    時間: 2009-1-14 16:17
brill開發(fā)了一種軟件，通過檢測常規(guī)指標，輸入后自動測出能值，與真實值差不多，不過軟件很貴
作者: 葉知秋    時間: 2009-1-14 21:15
估計是小秘密，沒有愿意分享的，教了徒弟餓死師傅
neau9206 發(fā)表于 2009-1-14 15:47
不是什么秘密，在CNKI 的數據庫里有很多關于這方面的研究，但就是方程的應用有很強的條件限制性。因此要選到適合自己的方程不容易，但是可以自己模仿別人的來作，不斷總結和完善
作者: yanying    時間: 2009-1-14 21:28
大家多發(fā)言,我也學學
作者: 她山之石    時間: 2009-1-14 21:42
18# lx72 資源配方也能估算
作者: chengxin    時間: 2009-7-16 20:18
現在這個問題好像是很關鍵啊 。
作者: yanshenghua    時間: 2009-7-18 15:41
如果有人知道的，就寫出來。光說哪有哪有的，我也知道那有，就是沒有資料供查嗎，所以說不要不懂裝懂了。
作者: 葉知秋    時間: 2009-7-18 19:08
唉，那我發(fā)幾個吧，看完后估計你也不知道該用哪個了，呵呵
對飼料中有效能評定的認識較蛋白質早。1809年德國的Darie（1752-1828）就提出了干草價（當量），以每千克干草為標準評定飼料的單位。1872年Fjord提出了北歐飼料單位，1874年作了修訂，后改為大麥單位；1913年瑞典的Hansson，1931年丹麥的Frederkson作了進一步修改，并定義每千克大麥的肥育凈能為1650Kcal，產奶凈能為2100Kcal。Wolff（1874）提出了可消化養(yǎng)分，后來Wolff和Lehmann提出了TDN的計算公式。最初可消化粗脂肪的系數是2.4，10年后美國的工作者將其改為現在的2.25。1917年Armsbe提出了凈能體系；Armsbe的凈能體系是用呼吸測熱儀測定維持需要。1900-1905年Kellner提出了淀粉價或淀粉單位，以每千克淀粉的脂肪量（248克）為一個淀粉價或1000淀粉單位（StE）。近年流行的體系有美國加洲的肉牛凈能體系（Lofgren和Garrett，1968），NRC（1978）的產奶凈能體系，荷蘭A. J. H Vanes(1979)提出的歐洲產奶凈能體系以及英國的ARC體系（1965）。
二．飼料有效能的實測
通過消化和代謝試驗測定DE和ME已較熟悉，不再過多贅述。注意禽的氮校正代謝能（MEN）。部分學者認為，沉積氮在家禽的代謝過程中，是以尿酸的形式排出，每克氮的尿酸產熱是34.4KJ（Hill and Anoderson）或者36.5KJ（Titus），因此測定ME能應校正零氮平衡，即每沉留1克氮應扣除34.4或36.5KJ的能量。
下面介紹幾種凈能的評定方法：
1．Kellner的淀粉價（StE）或淀粉單位（SE-stard equivalent）
Oscar kellner（1851-1911）在1990年就提出了StE，德國沿用至今。為紀念Oscar Kellner德國Rostocker的營養(yǎng)生理代謝實驗室以Oscar Kellner命名。
StE（1000StE=1個淀粉價）
是以1千克淀粉（又稱可消化淀粉）沉積248克脂肪為1000個StE，飼料的幾大供能成分對于肥育牛的貯脂力、StE當量以及凈能如表2所示。
表3-4 飼料成分對于生長肥育牛的凈能
1g可消化物質        NE
        Kcal        KJ        gFett        StE
Starch        2.36        9.87        0.248        1.00
CP        2.22        9.29        0.234        0.94
EE
粗飼料、塊根       
4.50       
18.83       
0.474       
1.91
新鮮籽實        5.00        20.92        0.526        2.12
油餅        5.68        23.77        0.598        2.41
NFE*        2.36        9.87        0.248        1.00
CF        2.36        9.87        0.248        1.00
Sugar        1.79        7.49        0.188        0.76
*：對于產奶、NFE不是1而是0.76個StE
由于粗纖維含量的不同，按可消化成分算出的StE量應減去粗纖維增加的校正值。隨粗纖維含量的增加校正值增加，詳見表3。
表3-5  粗飼料和青綠飼料的粗纖維校正系數
                每克粗纖維StE的扣除數
干草、粗飼料                0.58
青綠及青貯飼料新鮮基的CF含量（%）        干青綠飼料的干物質基礎CF含量（%）       
≤4        ≤22        0.29
4.1-6        22.1-24        0.31
6.1-8        24.1-26        0.34
8.1-10        26.1-28        0.38
10.1-12        28.1-30        0.43
12.1-14        30.1-32        0.48
14.1-16        32.1-34        0.53
>16        34.1-36        0.58
注：對于谷物籽實按表2計算出的StE應打0.95的折扣。

表3-6 燕麥StE的計算
        每kg燕麥含量g        消化率%        可消化物質g        系數        StE
CP        110        83        91        0.94        86
EE        47        91        43        2.12        91
CF        102        33        34        1.00        34
NFD        596        78        465        1.00        465
                                                                     676
          校正                                                   StE=676×0.95=642

表3-7開花后抽穗前的牧草
        每kg燕麥含量g        消化率
%        可消化物質
g        系數        StE
CP        36        77        28        0.94        26
EE        8        56        4        1.91        8
CF        42        78        33        1.00        33
NFE        80        81        65        1.00        65
                                        132
扣除CF校正         42×0.31=13                        -13
                                        119

2．維持凈能（NEm）、生長凈能（NEg）、產奶凈能（NFl）、產脂凈能（NEf）的測定
NEM一般用間接或直接測熱法測定，也可用平衡試驗或屠宰試驗測出沉積能再推算NEM。通過平衡試驗的原理，NEM測出后也可推算出NEP（NEG、NEL、NEF）。除NEM外，NEP目前大都是類似StE的方法，實測或從可消化養(yǎng)分間接推算的。NEM一般用每千克代謝體重需多少能量表示的，可轉換成MEM或DEM。

三．用可消化養(yǎng)分間接推算飼料有效能
這種方法不是直接用攝入總能扣糞能實測得，而是建立DE或ME和NE與飼料可消化的CP、EE、NFE、CF等的回歸公式來預測飼料DE、ME和NE。由于仍需測消化率，故采用的不多。
1．豬
①DE：用中、酸性洗滌纖維先估計能量的消化率，再乘以總能即為DE。
          消化率（%）=93.83-1.75×ADF%
          消化率（%）=100.77-1.19×NDF%
②MEBFS（KJ/kg 干物質）
=21×DCP+37.4×DEE+14.4×DCF+17.1×DNFE-1.4×sugar*-6.8×（BFS-100）**
*當每千克干物質suger 含量≥80g時才扣除
**當DCF+DNFE-Starch-Sugar超過100的部分才扣除。
表3-8例：糖蜜渣的MEBFS
成分        粗養(yǎng)分g/kg        消化率%        ME的系數        ME MJ/kg
CP        112        45        21.0        1.06
EE        7        46        37.4        0.12
CF        156        83        14.4        1.86
NFE        647        90        17.1        9.96
Sugar        210                       
Starch        0                       
校正sugar        210                -1.4        -0.29
校正BFS        (502-100)                -6.8        -2.73
校正MEBFS                                9.98
BFS-Bacterial Fermentation Substance
③NE
Rostocker的凈能體系（NEF）（Nehring 1969）。
NEF（KJ/kg）=10.7×DCP（克）+35.8×DEE（克）+12.4×（DCF+NFE）
每克雙糖（disaccharid）扣0.63KJ，每克單糖（monosaccharid）扣1.26KJ，每克乳蛋白加4.2KJ：每克乳脂扣4.2KJ。
表3-9 例  1kg甜菜切塊對于豬的產脂NEF¬
        可消化養(yǎng)分
g/kg        系數
KJ/g        NEF  
KJ
CP        24        10.7        257
EE        0        35.8        0
CF        50        12.4        620
NFD        682        12.4        8457
合計                        9334
校正糖        528        -0.63        -333
校正后值                        9001
EF                        614.4
EF為豬的產脂凈能單位，每單位為14.65KJ,        9001/14.65=614.40
2．禽
禽一般是ME或MEn，但也有用凈能的。
MEn（KJ）=18.3×MCP+38.8×MEE+17.3×MNFE
式中CP、EE、NFE前的M表示可代謝的意思。
3．反芻動物
美洲一般只用可消化養(yǎng)分用TDN估計各種凈能（NE），而歐洲是ME、NE和SE。在此主要介紹幾個用可消化養(yǎng)分估計有效能的體系。
（1）TDN-可消化總養(yǎng)分（NRC，1989）
TDN（kg/kg）=DCP+DCF+DNFE+2.25×DEE
TDNFC=0.98×（100-（NDF-NDICP）+CP+EE+Ash）×PAF
TDCPf=CP×exp（-1.2×(ADICP/CP)）
TDCPC=（1-（0.4×（ADICP/CP）））×CP
TDFA=FA    如果EE<1，則FA=0
TDNDF=0.75×（NDFn-L）×（1-（L/NDFn））×0.667
對于動物性蛋白飼料：FDN=TDCP+FA×2.25+0.98×（100-CP-Ash-EE）-T
對于含甘油的脂肪：TDNIX（%）=（EE×0.1）+（FA消化率×（EE×0.9）×2.25）
對不含甘油的脂肪：TDNIX（%）=EE×FA消化率×2.25
1磅TDN（玉米）≈1McalNE
1磅TDN（優(yōu)質干草）≈0.75McalNE
1磅TDN（粗飼料）≈0.50McalNE
DE（Mcal/kgDM）=0.04409×TDN（%）     （Crampto et al., 1957, Swift, 1957）。
對于大多數飼料：DEIX（Mcal/kgDM）=（tdNFC/100）×4.2+(tdNDF/100) ×4.2+(tdCP/100) ×5.6+(FA/100) ×9.4-0.3
對于動物必飼料：DEIX(Mcal/kgDM)=(tdNFC/100) ×4.2+(tdCP/100) ×5.6+(FA/100) ×9.4-0.3
對含甘油的脂肪：DEIX(Mcal/kgDM)=9.4×(FA消化率×0.9×(EE/100)+4.3×0.1×(EE/100))
對不含甘油的脂肪：DEIX(Mcal/kgDM)=9.4+FA消化率×（EE/100）
飼喂不同水平引起TDN下降的百分點：0.18×TDNIX-10.3
TDN轉化為消化能下降的百分率：（(TDNIX -(0.18×TDNIX)-10.3) ×采食量/TDNIX
當EE<3%時，NELP（Mcal/kgDM）=(0.703×MEP(Mcal/kg))-0.19
當EE>3%時，NELP（Mcal/kgDM）=0.703×MEP-0.19+((0.097×MEP+0.19)/97) ×(EE-3))
（2）NRC（1989）奶牛標準中用DE推算ME
EE<3%時，ME（Mcal/kgDM）= -0.45+1.01×DE        （Moe and Tymell，1975）。
EE>3%時，ME（Mcal/kgDM）=1.01×(DEP)-0.45+0.0046×(EE-3)
添加脂肪：MEP(Mcal/kgDM)=DEP(Mcal/kgDM)
（3）幾種NE的估計
①Rostocker產脂凈能（Nehring 1969）
NEF（KJ/kg）=7.2×DCP+31.5×DEE+8.4×（DCF+DNFE）

表3-10 例：1kg干草對于牛的產脂凈能（NEF）
        可消化養(yǎng)分
g/kg        系數
KJ/g        NEF
KJ
CP        56        7.2        403
EE        10        31.5        315
CF        169        8.4        1420
NFE        250        8.4        2100
                        4238
                        =405EF
EF為牛的產脂凈能單位，每單位為10.46KJ。
對于飼糧消化率低于67%以下的飼料，按上式算出的NEF應進行校正，校正系數見表4。
②Vanes的產奶凈能體系（NEL）
此凈能體系的實質是從可消化養(yǎng)分先估計ME。
NEL（MJ）=K1&#8226;ME= 0.6 [1+0.004 (q-57) ] ME（MJ）
式中： ，
ME按Schiemann的方法估計。
表3-11  飼糧NEF的校正系數
飼糧能量的消化率  %        校正系數
67.0-85.0        1.00
65.0-66.9        0.97
63.0-64.9        0.96
61.0-62.9        0.95
59.0-60.9        0.93
57.0-58.9        0.91
55.0-56.9        0.89
53.0-54.9        0.87
51.0-52.9        0.84
50.0-50.9        0.82
ME（KJ）=15.2×DCP+34.2×DEE+12.8×DCF+15.9×DNFE－0.7Sugar   （克）
GE（KJ）=24.2×CP+36.6×EE+20.9×CF+17.0×NFE－0.7×sugar       （克）
③NRC（1989）是用ME推算NE
NEM（Mcal/kgDM）=－1.12+1.37ME－0.138ME2+0.0105ME3
NEG（Mcal/kgDM）=－1.65+1.42ME－0.174ME2+0.0122ME3      （Garrett，1980）
NEL（Mcal/kgDM）=0.0245×TDN（%DM）－0.12      （Moe and Tyrnell 1976）
④德國Kirchgessner用可消化有機物（VQOSC）和EE估計青綠飼料和粗飼料的SE和NEL的兩個公式：
SE（StE/kgDM）=－342+11.2VQOSC（克）+ 2.01×EE（克）       （±7.1%）
NEL（MJ/kgDM）=－0.35+0.081VQOSC（克）+0.0216×EE（克）   （±6.4%）

四．根據飼料化學成分預測飼料有效能
由于實測有效能相當麻煩，耗時、耗工、耗資，在有一定實測數據的基礎上，根據飼料成分與有效能的相關關系，可以建立預測的回歸方程。通常分為兩類，一類是用供能的組分建立，一般是多元；另一類是用總能減去不能提供有效能的組分，如纖維、灰分等。但多元分析指標較多，比較繁瑣，而且也不是越多越好，一般三到四個指標即可；而對于不同的飼料原料指標的選擇上也有所不同。飼料分類預測效果優(yōu)于不分類，但工作量較大。
1．豬
多為預測DE和ME，NE一般可由DE推算。用供能養(yǎng)分估計的回歸公式較多也較準確，但為多元回歸，要測定的參數較多，相對較煩瑣。近年來，美國康乃爾大學的Noblet等提出了一套較成熟的用NDF或ADF、CF等成分預測豬DE、ME、NE的回歸公式。目前我們也正在研究用NDF等預測豬飼料的消化能，因NRC推薦的公式并非十全十美，何況我國有很多飼料是美國沒有的，同名的也不一定同質。
（1）GE的估計：
GE(Kcal/kgDM)=4143+（56×%EE）+（15×%CP）-（44×%Ash）
R&sup2;=0.98  NRC（1998）
（2）DE的估計：
①以NRC（1998）為代表：
ME(Kcal/kgDM)=-174+（0.848×GE）+（2×%SCHO）-（16×%ADF）
R&sup2;=0.87  Ewan（1989）
SCHO（soluble carbohydrate calculated）為：
SCHO=100-（%CP+%EE+%Ash+%NDF）
DE小=949+（0.789×%GE）-（43×%Ash）-（41×%NDF）
                                         R&sup2;=0.91   Noblet and Perez（1993）
DE小=4.151-（122×%Ash）+（23×%CP）+（38×%EE）-（64×%CF）
                                         R&sup2;=0.89   Noblet and Perez（1993）
因隨體重增加飼料的消化率略有增加，對于育肥豬和母豬Noblet and Shi（1993）提出采用下式估計飼料DE：
DE大=1.391+（0.58×DE）+（23×%EE）+（12.7×% CP）           R&sup2;=0.96
或者：DE大=-712+（1.14×DE）+（33×%NDF）                    R&sup2;=0.93
②NRC（1988）和其它一些估計方法：
DE（Mcal/kgDM）=4.10-0.09×%ADF                        NRC（1988）
DE=4179.0-86%ADF                                       r=0.87
DE=4159.0-160NDF%                                      r=0.96
DE=110×%CP+130×%EE+90×%NFE-5050                   r=0.96
表3-12是按照能量飼料的化學成分范圍設計的不同梯度的幾種日糧建立的回歸方程，用于能量飼料有效能的預測。   
                                                                        
   表3-12十種飼糧建立的預測能量飼料DE的回歸方程（MJ/kgDM）（p<0.01）  劉彩霞等，2001
回  歸  方  程        R2        Rsd
DE=16.575-0.333CF        0.8465        0.1784
DE=16.255-0.182ADF        0.9015        0.1389
DE=17.590-0.147NDF        0.9070        0.1350
DE=15.149+0.257CF-0.048CF2        0.9370        0.1188
DE=15.280+0.063ADF-0.011ADF2        0.9515        0.1042
DE=14.728+0.142NDF-0.0065NDF2        0.9616        0.0927
DE=11.127-1.229CF+2.268Ash        0.9716        0.0853
DE=15.487-0.235ADF+0.268Ash        0.9114        0.1506
DE=16.454-0.290NDF+0.862Ash        0.9647        0.0951
DE=-89.220-0.604CF+5.650GE        0.9664        0.0927
DE=-38.398-0.251ADF+2.910GE        0.9516        0.1113
DE=-48.681-0.217NDF+3.563GE        0.9760        0.0784
DE=-44.325-1.03CF+3.075GE+1.384Ash        0.9881        0.0643
DE=-79.032-0.188ADF+5.163GE-0.586Ash        0.9687        0.1043
DE=-34.61-0.24NDF+2.789GE+0.245Ash        0.9774        0.0872




表3-13 本試驗結果與其它研究結果的比較
回歸方程        R2        Rsd        n
DE=4.8576-0.172NDF-0.018Ash+0.749GE        0.91         0.431        114
（Noblet和Perez，1993）
DE=3.77-0.186NDF+0.758GE        —          0.381        360
（Morgan等，1987）
DE=-4.5396-0.186NDF+0.177GE        0.94         0.533         11
（King和Taverner，1975）
DE=-48.681-0.217NDF+3.563GE        0.98         0.0784        10
（劉彩霞等，2001）

表3-14是按照蛋白飼料的化學成分范圍設計的不同梯度的幾種日糧建立的回歸方程，用于蛋白飼料有效能的預測。
表3-14八種蛋白飼料建立的預測蛋白質飼料的DE（%        kcal/kgDM）
編號        回歸方程        R2        RSD        P<
（1）        DE=4287.217**-57.105**ADF        0.900        163.0       
（2）        DE=4569.419**-52.851**NDF        0.814        222.8       
（3）        DE=4263.369**-79.040**CF        0.786        238.9       
（4）        DE=3932.489**-50.137ADF+9.228**SCHO        0.985        69.0       
（5）        DE=3891.559**-54.278**ADF+8.976**NFE        0.975        89.5       
（6）        DE=7544.584**-51.690ADF-0.714*GE        0.975        88.1       
（7）        DE=4112.375**-46.166**NDF+11.492**SCHO        0.954        121.5       
（8）        DE=4083.052**-50.944**NDF+11.277*NFE        0.935        144.3       
（9）        DE=8954.464**-48.226NDF-0.960**GE        0.959        114.0       
（10）        DE=3810.738**-70.257**CF+13.150**SCHO        0.977        86.5       
（11）        DE=3729.583**-78.211**CF+13.252**NFE        0.954        90.6       
（12）        DE=3526.764**-44.256**ADF+12.922**SCHO+5.374CP        0.988        67.9        0.01
（13）        DE=3945.510-50.232*ADF-1.451EE+8.999*SCHO        0.985        76.9        0.01
（14）        DE=7005.391**-0.588*GE-50.594**ADF-11.179Ash        0.979        91.6        0.01
（15）        DE=9486.348**-49.651**ndf-1.080*ge+10.620Ash        0.962        123.3        0.01
（16）        DE=8167.000*-10.831Ash-0.842GE-70.351**CF        0.937        158.7        0.01
（17）        DE=5316.566*-50.143**ADF+6.412SCHO-0.260GE        0.989        66.9        0.01
（18）        DE=6990.966**-3.936CP-55.210**ADF-0.550GE        0.981        87.3        0.01
（19）        DE=2508.670+11.712CP+26.928EE+25.945NFE-64.323CF        0.961        144.0        0.05
（20）        DE=2513.49+17.981CP+37.085EE+30.535NEF-36.823*ADF        0.947        168.8        0.05
（21）        DE=2635.667+12.735CP+20.062EE+21.902NFE-43.928*ADF        0.979        104.8        0.01
（22）        DE=3377.969**+6.757CP+4.662EE+14.633SCHO-42.401*ADF        0.989        76.2        0.01
（23）        DE=4701.653**+3.942CP-445.806**ADF-0.216GE+9.777*SCHO        0.990        71.3        0.01
（24）        DE=4595.839**-6.119CP-24.924Ash-2.083EE+11.75NDF-67.72ADF        0.980        79.4        0.05
李明元等,2001

表3-15 飼料的化學成分與能量之間、各化學成分之間相關系數分析結果
        DE        GE        ADF        NDF        NFE        SCHO        ASH        CF        EE
DE                                                                       
GE        -.556(*)                                                               
ADF        -.949**        .310                                                       
NDF        -.902**        .203        .974**                                               
NFE        .430        -.840**        -.169        -.093                                       
SCHO        .0621*        -.844**        -.369        -.292        .961**                               
Ash        -.594(*)        .688*        .413        .437        -.657*        -.751**                       
CF        -.887**        0.203        .971**        .978**        -.023        -.220        .354               
EE        -.294        .791**        .112        .116        -.707*        -.618(*)        .683*        .056       
CP        .128        .469        -.366        -.467        -.771*        -.640*        .134        -.518(*)        .308
李明元等,2001

表3-16 新建公式和NRC（1998）推薦公式預測本試驗植物性蛋白DE
飼料名稱        DE實測值        DE預測值
                NRC 1998        NRC 1998        新建公式
玉米蛋白粉        3667.57        3940.923        4940.856        3698.462
豆粕        3515.02        3184.21        3700.193        3467.72
胡豆        3527.26        3373.711        3486.260        3493.872
豌豆        3584.64        3318.799        3551.025        3616.368
菜籽粕        2716.55        3020.201        2961.166        2885.214
芝麻粕        2997.65        3191.073        3045.379        2954.779
菜籽餅        2742.42        3047.107        2893.665        2784.52
棉籽粕        2535.60        2648.976        2833.595        2490.702
李明元等,2001
NRC1998           DE=4151-122Ash+23CP+38EE-64CF
NRC1998           DE=949+0.789GE-43Ash-41NDF

（3）ME
①用化學成分預測豬飼料的ME以歐洲的德國較有代表
MEBFS（KJ/kgDM）=21.8×CP+31.4×EE+17.1×St+16.9×Su+8.1×OR-6.6×ADF   
                 單位：克    （±2%）     Kirchgessner et al （1983）
MEBFS（KJ/kgDM）=22.3×CP+34.1×EE+17×St+16.8×Su+7.4×OR-10.9×CF）
                 單位：克    （±2.1%）   Kirchgessner et al （1983）
MEBFS=19.5×CP+24.7×EE +17.3×[St+Su]+7.1× OR-5.7×CF
單位：克    （±2.8%）   Kirchgessner   （1989）     
式中OR為殘留有機物（organic residue），St為淀粉（starch），Su為糖（sugar）。
②NRC（1998）采用DE推算ME：
ME=DE×[1.012-（0.0019×%CP）]      R&sup2;=0.91     May and Bell （1971）
ME=DE×[0.998-（0.002×%CP） ]      R&sup2;=0.54     Noblet et al （1989）
ME=DE×[1.003-（0.0021×%CP）]      R&sup2;=0.48     Noblet and Perez（1993）
ME=DE×[96-（0.202×%CP）]                    （NRC，1988）
對于>60kg的育肥豬和母豬，Noblet和Shi建議應用下式估計：
ME=1.107+（0.64×ME）+（22.9×%EE）+（6.9×%CP）   R&sup2;=0.96
or：ME=-946+（1.17×ME）+（3.15×%NDF）            R&sup2;=0.94
（4）NE
消化能、代謝能不分維持、生長、妊娠和泌乳，而凈能不同的飼料提供同樣的DE或ME，但轉換成NE的效率不同；同一養(yǎng)分提供的DE或ME，用于維持、泌乳等的效率不同凈能能消除DE和ME帶來的誤差，能更準確的反映飼料中可被動物利用的能量。
飼料凈能的預測模型：
    在實測NE的基礎上可建立以DE或ME及飼料化學成分的預測模型，我國目前缺乏飼料凈能的研究資料, 只能在測定DE 、ME的基礎上借用國外預測NE的模型，借用模型預測我國農副產物、青綠及粗料凈能的準確性有待證明。     
豬采用凈能的較少，NRC（1998）推薦用的ME推算，也有直接從化學成分估計的。
NE=328+（0.599×ME）-（15×%Ash）-（30×%ADF）   R&sup2;=0.81；Ewan（1989）
NE=（0.726×ME）+（13.3×%EE）+（3.9×%St）-（6.7×%CP）-（8.7×%ADF）
                                        R&sup2;=0.97；Noblet et al （1994）
NE=2.790+（41.2×%EE）+（8.1×%St）-（66.5×%Ash）-（47.2×%ADF）
                                       R&sup2;=0.90；Noblet et al（1994）
(5) 從本所研究的結果可總結出以下幾點規(guī)律：
①不同類型飼料所提供的有效與無效成分含量不同按谷物、餅粕、糠麩及糟渣分類
建立預測模型可提高其準確性；
②對不同類型飼料首選纖維指標不同：飼料不分類多為NDF，谷物飼料多為        
CF，餅粕類飼料多為ADF，糠麩糟渣多為NDF；
③不同飼料各種指標的引入順序：在纖維指標引入后，不分類多為Ash→GE→EE
→CP，谷物為Ash→GE，植物蛋白飼料CP→SCHO，糠麩糟渣EE→Ash。
2．禽
一般預測ME，用可消化養(yǎng)分或可代謝養(yǎng)分，直接用供能的化學成分估計的不多。用NDF、ADF、CF及CW（細胞壁物質）估計的方法目前還傾向于一個飼料建立一個預測公式，象豬那樣用于估計一類（能量飼料、蛋白飼料、副產物等）或全部飼料的回歸公式還不太成熟。目前我們也正研究用NDF、CF、CW等預測肉雞和肉鴨飼料的ME。
(1) 用化學成分估測飼糧ME的一個例子：
ME（KJ/g）=（15.47×CP）+34.24×EE+16.7×St+13.04×Su±0.315        單位：克
Carne（1984）用48種飼糧建立的預測AMEn的幾個回歸公式（以下能量單位為MJ/kg，成分含量單位為g）。
①CF與其它成分結合
AMEn=13.39－0.019Ash+0.023EE－0.0385CF          RSD=0.30    R&sup2;=0.9297
AMEn=0.913GE－0.0077CP－0.0458CF               RSD=0.29    R&sup2;=0.9227
AMEn=16.8-0.019CW-0.0226Ash+0.0916EE-0.0384CF   RSD=0.29    R2=0.9393
②ADF與其它成分結合
AMEn=13.54－0.0209Ash+0.215EE－0.0348ADF       RSD=0.30    R&sup2;=0.9341
AMEn=0.844GE－0.0057CP－0.0393ADF             RSD=0.31    R&sup2;=0.9271
③NDF與其它成分結合
AMEn=13.84－0.0202Ash+0.0221EE－0.0185NDF      RSD=0.31    R&sup2;=0.9275
AMEn=0.975GE－0.009CF－0.0191NDF              RSD= 0.30    R&sup2;=0.9285
④CW與其它成分結合
AMEn=0.905GE－0.0216CW                        RSD=0.30    R2=0.9281
AMEn=14.52+0.0177Ash+0.0229EE－0.0206CW       RSD=0.22     R2=0.9643
AMEn=1.32+0.89GE－0.0061CP－0.0234CW          RSD=0.20    R2=0.9708
AMEn=0.965GE－0.0056CP－0.0226CW              RSD=0.21    R2=0.9646
AMEn=0.914GE－0.0061CP－0.0013CW               RSD=0.20     R2=0.9696
Zhang et al（1994）用公雞與94種大麥，以NDF結合其它成分建立的預測TMEn的兩個回歸公式（能量單位MJ，飼料成分含量用g）：
TMEn=16.1399－0.1433NDF                      RSD=0.180    R2=0.615
TMEn=12.0703+0.120EE+0.0002GE－0.1470NDF     RSD=0.174    R2=0.648
Lodhi et al（1976）用雛公雞與8種蛋白飼料建立預測飼料ME的回歸公式（能量單位MJ，飼料成分含量用g）：
ME=370.29+24.47CP+65.77EE+44.07NFE－8.15CF    =0.73
從上面的預測公式可以看出以CW結合GE、Ash或CP預測效果最好。
(2) 本所建立的預測模型（Mcal/kg DM）
①雞
A 不分類
TME=4.073-0.055NDF-0.017ASH              R2 =0.93 （四川農大 2000）
B 糠麩類
TME=4.123-0.060NDF                       R2=0.94 （四川農大 2000）
TME=1.508-0.078NDF+0.091ASH+0.685GE     R2=0.94 （四川農大 2000）
②鴨
A 不分類
TME=3.357-0.047ADF                        R2=0.85 （四川農大 2000）     
TME=2.152-0.05NDF-0.006ASH+0.489GE       R2=0.97（四川農大 2000）
TME=-6.388-0.081ADF+0.167EE-0.057CP-0.151ASH+2.819GE                    R2=0.91（四川農大 2000）
B、糠麩糟渣類(改進較大)
ME=18.526-0.099NDF-0.670Ash     
                                            R2=0.998（四川農大 2004）
TME=17.933 -0.678 Ash+0.031 EE-0.089 NDF      
                                            R2=0.998（四川農大 2004）
TMEn=17.497-0.621Ash+0.032EE -0.094NDF        
                                            R2=0.997（四川農大 2004）
C、植物蛋白飼料(改進較大)
TMEn= -9.106-2.068Ash+1.765GE +0.236TS-0.264   
                                             R2=0.99（四川農大 2004）
TME=-11.367-0.236ADF-2.443Ash +2.036GE +0.240TS              
R2=0.99（四川農大 2004）

3．反芻動物
一般直接用飼料化學成分估計反芻動物的NE，而且多為歐洲國家。下面介紹德國用飼料成分估計NE的幾種方法（公式）。
NEL（MJ/kgDM）=9.23－0.0105×ADF（克）±7.1%    Kirchgessnel（1989）
NEL（MJ/kgDM）=0.0082×CP（克）+0.0195×EE（克）+0.0096×NFE
－0.016×CF（克）－0.00015×CF2
NEL（MJ/kgDM）=0.075×CH4(24小時產氣ml)+0.087×CP(克)+0.161×EE（克）+0.056×NFE（克）－2.422±2.76%
                                         （Hohemhamer Futlernertlest）
SE（StE/kgDM）=1013－1.472ADF±8.4%    Kirchgessnel
SE（StE/kgDM）=0.75×CP(克)+ 2.0×EE(克)+0.92±NFN(克)   DLG
對于反芻動物,ME一般為DE的0.82

[ts]葉知秋 于 2009-7-18 19:10 補充以下內容[/ts]

不好意思，由于表格太多，發(fā)上來時沒有整理，顯得有點亂，還請各位看官諒解
作者: secwind    時間: 2009-7-19 16:23
也在為這樣的問題發(fā)愁中，來學習學習

[ts]secwind 于 2009-7-19 16:23 補充以下內容[/ts]

也在為這樣的問題發(fā)愁中，來學習學習

[ts]secwind 于 2009-7-19 16:23 補充以下內容[/ts]

也在為這樣的問題發(fā)愁中，來學習學習

[ts]secwind 于 2009-7-19 16:24 補充以下內容[/ts]

也在為這樣的問題發(fā)愁中，來學習學習

[ts]secwind 于 2009-7-19 16:24 補充以下內容[/ts]

也在為這樣的問題發(fā)愁中，來學習學習

[ts]secwind 于 2009-7-19 16:24 補充以下內容[/ts]

也在為這樣的問題發(fā)愁中，來學習學習



歡迎光臨 畜牧人 (http://ffers.com.cn/) Powered by Discuz! X3.5