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標(biāo)題: 數(shù)據(jù)分析中的P值怎么計算、什么意義？ [打印本頁]

作者: jiafei860802 時間: 2010-3-25 14:26
標(biāo)題: 數(shù)據(jù)分析中的P值怎么計算、什么意義？
在數(shù)據(jù)分析中的P值怎么求，什么意義？誰可以簡潔明了的回答一下，誰有sas軟件和ssps軟件，？誰有，先謝謝了！！

作者: kokofu 時間: 2010-3-25 16:44
P 值即概率，反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計學(xué)根據(jù)顯著性檢驗方法所得到的P 值，一般以P < 0.05 為顯著， P <0.01 為非常顯著，其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小于0.05 或0.01。實際上，P 值不能賦予數(shù)據(jù)任何重要性，只能說明某事件發(fā)生的機(jī)率。 P < 0.01 時樣本間的差異比P < 0.05 時更大，這種說法是錯誤的。統(tǒng)計結(jié)果中顯示Pr > F，也可寫成Pr( >F)，P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。
　　下面的內(nèi)容列出了P值計算方法。
　　(1) P值是：
　　1) 一種概率，一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。
　　2) 拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。
　　3) 觀察到的(實例的) 顯著性水平。
　　4) 表示對原假設(shè)的支持程度，是用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的另一種方法。
　　(2) P 值的計算：
　　一般地，用X 表示檢驗的統(tǒng)計量，當(dāng)H0 為真時，可由樣本數(shù)據(jù)計算出該統(tǒng)計量的值C ，根據(jù)檢驗統(tǒng)計量X 的具體分布，可求出P 值。具體地說:
　　左側(cè)檢驗的P 值為檢驗統(tǒng)計量X 小于樣本統(tǒng)計值C 的概率，即:P = P{ X < C}
　　右側(cè)檢驗的P 值為檢驗統(tǒng)計量X 大于樣本統(tǒng)計值C 的概率:P = P{ X > C}
　　雙側(cè)檢驗的P 值為檢驗統(tǒng)計量X 落在樣本統(tǒng)計值C 為端點的尾部區(qū)域內(nèi)的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (當(dāng)C位于分布曲線的右端時) 或P = 2P{ X< C} (當(dāng)C 位于分布曲線的左端時) 。若X 服從正態(tài)分布和t分布，其分布曲線是關(guān)于縱軸對稱的，故其P 值可表示為P = P{| X| > C} 。
　　計算出P 值后，將給定的顯著性水平α與P 值比較，就可作出檢驗的結(jié)論:
　　如果α > P 值，則在顯著性水平α下拒絕原假設(shè)。
　　如果α ≤ P 值，則在顯著性水平α下接受原假設(shè)。
　　在實踐中，當(dāng)α = P 值時，也即統(tǒng)計量的值C 剛好等于臨界值，為慎重起見，可增加樣本容量，重新進(jìn)行抽樣檢驗。
　　整理自：
　　樊冬梅，假設(shè)檢驗中的P值. 鄭州經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報，2002，韓志霞, 張　玲，P 值檢驗和假設(shè)檢驗。邊疆經(jīng)濟(jì)與文化，2006中國航天工業(yè)醫(yī)藥,1999
　　P值是怎么來的
　　從某總體中抽
　?、拧⑦@一樣本是由該總體抽出，其差別是由抽樣誤差所致；
　?、啤⑦@一樣本不是從該總體抽出，所以有所不同。
　　如何判斷是那種原因呢？統(tǒng)計學(xué)中用顯著性檢驗賴判斷。其步驟是：
　?、?、建立檢驗假設(shè)（又稱無效假設(shè)，符號為H0）：如要比較A藥和B藥的療效是否相等，則假設(shè)兩組樣本來自同一總體，即A藥的總體療效和B藥相等，差別僅由抽樣誤差引起的碰巧出現(xiàn)的。⑵、選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法計算H0成立的可能性即概率有多大，概率用P值表示。⑶、根據(jù)選定的顯著性水平（0.05或0.01），決定接受還是拒絕H0。如果P＞0.05，不能否定“差別由抽樣誤差引起”，則接受H0；如果P＜0.05或P ＜0.01，可以認(rèn)為差別不由抽樣誤差引起，可以拒絕H0，則可以接受令一種可能性的假設(shè)（又稱備選假設(shè)，符號為H1），即兩樣本來自不同的總體，所以兩藥療效有差別。
　　統(tǒng)計學(xué)上規(guī)定的P值意義見下表
　　P值碰巧的概率對無效假設(shè) 統(tǒng)計意義
P＞0.05 碰巧出現(xiàn)的可能性大于5% 不能否定無效假設(shè) 兩組差別無顯著意義
P＜0.05 碰巧出現(xiàn)的可能性小于5% 可以否定無效假設(shè) 兩組差別有顯著意義
P ＜0.01 碰巧出現(xiàn)的可能性小于1% 可以否定無效假設(shè) 兩者差別有非常顯著意義

　　理解P值，下述幾點必須注意：
　　⑴P的意義不表示兩組差別的大小，P反映兩組差別有無統(tǒng)計學(xué)意義，并不表示差別大小。因此，與對照組相比，C藥取得P＜0.05，D藥取得P ＜0.01并不表示D的藥效比C強(qiáng)。
　?、?P＞0.05時，差異無顯著意義，根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理可知，不能否認(rèn)無效假設(shè)，但并不認(rèn)為無效假設(shè)肯定成立。在藥效統(tǒng)計分析中，更不表示兩藥等效。哪種將“兩組差別無顯著意義”與“兩組基本等效”相同的做法是缺乏統(tǒng)計學(xué)依據(jù)的。
　?、墙y(tǒng)計學(xué)主要用上述三種P值表示，也可以計算出確切的P值，有人用P ＜0.001，無此必要。
　?、蕊@著性檢驗只是統(tǒng)計結(jié)論。判斷差別還要根據(jù)專業(yè)知識。樣所得的樣本，其統(tǒng)計量會與總體參數(shù)有所不同，這可能是由于兩種原因

[ts]kokofu 于 2010-3-25 22:12 補(bǔ)充以下內(nèi)容[/ts]

實際上生物統(tǒng)計原理基于此……呵呵。

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