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本來不太想回這個帖,不過看大家討論這么熱烈,還是把一些實驗上的問題跟大家分享好了。
如果實驗設(shè)計者的統(tǒng)計功力夠強(qiáng),實驗是可以有技巧的盡量達(dá)到廠家想要的目的(當(dāng)然如果產(chǎn)品真的太差,神仙也救不了)。
熟悉統(tǒng)計學(xué)的人都會有個基本概念,差異檢定的重點是考慮做對比的幾個組,其差異是不是隨機(jī)造成的?所以前面有朋友提到組內(nèi)差異與組外差異的問題,這些在統(tǒng)計分析過程中,都會被考慮進(jìn)去,因此你可以相信統(tǒng)計結(jié)果。但是很重要的是,統(tǒng)計分析的結(jié)果,與實驗單位(experimental unit, EU)有很大的關(guān)系。
舉個簡單的例子如果A、B二個對比組,各有三個實驗單位,檢測結(jié)果分別是A組為0,1,2(平均為1),B組為9,10,11(平均為10)。這種結(jié)果不需要統(tǒng)計,用看的就知道二個組差異很大。但若實驗結(jié)果是A組為1,10,29(平均為10),B組為1,10,49(平均為20),你很難確定B組和A組是不是真的有差異,可能差異是來自檢測方法本身的誤差。所以一般都會建議增加實驗單位,讓受測的實驗單位增加,就可解決這個問題。也就是說,如果AB二個組各檢測100個實驗單位,結(jié)果A組平均是10,B組平均是20,這樣的結(jié)果會比較有說服力。
我想上述的觀念,做過對比實驗的人應(yīng)該都了解。但下面這個觀念可能很多人沒注意到!
如果我們使用大量的實驗單位來進(jìn)行對比試驗,例如各找100,000條豬來比較,那不管差異多小,幾乎都會顯現(xiàn)出來。假設(shè)二個產(chǎn)品的料肉比差異只有0.0001,那你用3條豬、5條豬做實驗,肯定看不出差異。但是當(dāng)你用二十萬條豬做實驗,就可能統(tǒng)計出這非常細(xì)微的差異。但是反過來想,料肉比差0.0001對我們有什么意義嗎?
A飼料可能每公斤貴0.1元,但料肉比只增加0.0001,這樣客戶會買A產(chǎn)品嗎?
所以統(tǒng)計分析中有個觀念非常重要,實驗并不是實驗單位越多越好!如何根據(jù)實驗?zāi)康挠嬎阕钸m當(dāng)且最經(jīng)濟(jì)的實驗單位數(shù),才是實驗最初要考量的。實驗設(shè)計的過程中,必須掌握一些訊息。有幾個指標(biāo)會影響對比實驗的實驗單位數(shù),如和對照組的預(yù)測差異、實驗方法的標(biāo)準(zhǔn)誤(standard error)或標(biāo)準(zhǔn)差(standard deviation)、以及犯第一類與第二類錯誤的機(jī)率(即α與β值)。這幾個指標(biāo)有些是參考過去的資料,有幾個是你愿意承受的風(fēng)險,這些都必須在實驗之初就設(shè)定好,并根據(jù)這些數(shù)據(jù)去估算實驗數(shù)。
很多人做實驗,是在收到數(shù)據(jù)后進(jìn)行分析發(fā)現(xiàn)P<0.05,就說有顯著差異,這是不恰當(dāng)?shù)膶嶒炘O(shè)計流程與結(jié)論。有時我們會把α訂為0.10或0.01,對于訂為0.10所計算出來的實驗單位數(shù),最后結(jié)果只要P<0.1就算有顯著差異了。但若設(shè)定為0.01,那就算分析出來P=0.02(0.01<P<0.05),還是不能下有顯著差異這樣的結(jié)論。這涉及到β值的問題,即犯第二類錯誤的風(fēng)險會改變。
我對樓主有個建議,如果你真的對對比試驗有興趣,去修“實驗設(shè)計學(xué)”、“應(yīng)用統(tǒng)計學(xué)”、“數(shù)量流行病學(xué)”這類的課程才是對你有幫助的。雖然畜牧人網(wǎng)站上的高手很多,也回了不少正確的建議,但沒辦法給你完整的觀念。如果你沒辦法去修這些課,又必須做這方面的實驗,那在實驗設(shè)計部分,可能需要外包給懂這門科學(xué)的專家團(tuán)隊。
我曾有些實驗委托大學(xué)的教授策劃與執(zhí)行,結(jié)果很慘。實驗計劃書拿到手后,看著沒有目的的資料收集所形成的前言,沒有量化的實驗?zāi)康模磺‘?dāng)?shù)膶嶒炘O(shè)計,沒有估算的實驗單位,沒有方法出處來源與詳列的檢測步驟,以及不恰當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計分析方法。最后只好自己收集國內(nèi)外資料,重新撰寫一份實驗計劃書
從另一個角度來看,這也是為什么國內(nèi)廠家的報告不被大多數(shù)農(nóng)民信賴的原因。錯誤的實驗設(shè)計導(dǎo)致錯誤的結(jié)果,但廠家卻深信不疑,導(dǎo)致農(nóng)民誤會這是廠家蓄意造假。 |
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