化驗數據分析

趙梅 · 發(fā)表于 2007-4-30 00:08:23

對于成品的檢測結果,每月匯總,發(fā)現同一產品一個月內指標高高低低,差異較大。粗蛋白指標相差1-2%.很令人頭痛。查找原因，分析產生誤差的原因，請大家談談貴公司是如何控制的？

微塵 · 發(fā)表于 2007-4-30 00:43:11

檢查一下配方中用量大的原料的變異，這就是衡量一個公司品管的水平了。

憨豬 · 發(fā)表于 2007-4-30 06:16:20

牽涉的原因很多，化驗數據的準確性可能是首要的。

老楊 · 發(fā)表于 2007-4-30 08:49:57

確保生產工藝的問題外,關鍵是蛋白原料的控制,有時由于蛋白原料的變化導致產品的不穩(wěn)定,這種情況還是很多的..

銀狐 · 發(fā)表于 2007-4-30 09:43:24

我們公司從三方面控制：采樣誤差；操作誤差；試劑儀器誤差，原料的差異已經在生產之前就核對的，檢測值的變動幅度應該在配方允許范圍內。

hyy1012 · 發(fā)表于 2007-4-30 11:51:03

有沒有哪位朋友愿意舉一個用直方圖來統(tǒng)計分析化驗數據的例子？謝了

阿良 · 發(fā)表于 2007-4-30 15:45:25

我也需要這樣的圖來的，否則不清楚，謝了

ywj157 · 發(fā)表于 2007-4-30 16:33:53

如果相差達到1-2%的話,應該是有問題的,最好是用統(tǒng)計過程控制,我認為是比較適應的.
統(tǒng)計技術在質量管理中的應用是相當多,統(tǒng)計技術應用的目的主要是發(fā)現異常,查找原因,最后解決問題.而你現在是看都感覺有問題啦就沒有必要用統(tǒng)計技術拉!

老太太 · 發(fā)表于 2008-10-2 17:33:45

分析原因：
1、粗蛋白的檢測國家有個分析允許誤差，蛋白越高分析允許誤差也越高，蛋白高的允許誤差可以有1個多點
2、機械生產飼料均勻度不行
3、原料質量不行，同一批原料中粗蛋白可能相差太大
4、也有可能是檢測水平的問題:sdsd:

hongweifine · 發(fā)表于 2008-10-2 19:37:37

1.可以先查看原料質量有無波動；
2.測一下你的混合機混合均勻度怎么樣；
3.檢查一下檢測方法、檢測人員操作有無大的誤差。

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