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數(shù)據(jù)分析中的P值怎么計算、什么意義?

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樓主
發(fā)表于 2010-3-25 14:26:44 | 只看該作者 回帖獎勵 |倒序?yàn)g覽 |閱讀模式
在數(shù)據(jù)分析中的P值怎么求,什么意義?誰可以簡潔明了的回答一下,誰有sas軟件和ssps軟件,?誰有,先謝謝了??!
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沙發(fā)
發(fā)表于 2010-3-25 16:44:00 | 只看該作者
P 值即概率,反映某一事件發(fā)生的可能性大小。統(tǒng)計學(xué)根據(jù)顯著性檢驗(yàn)方法所得到的P 值,一般以P < 0.05 為顯著, P <0.01 為非常顯著,其含義是樣本間的差異由抽樣誤差所致的概率小于0.05 或0.01。實(shí)際上,P 值不能賦予數(shù)據(jù)任何重要性,只能說明某事件發(fā)生的機(jī)率。 P < 0.01 時樣本間的差異比P < 0.05 時更大,這種說法是錯誤的。統(tǒng)計結(jié)果中顯示Pr > F,也可寫成Pr( >F),P = P{ F0.05 > F}或P = P{ F0.01 > F}。
  下面的內(nèi)容列出了P值計算方法。
  (1) P值是:
  1) 一種概率,一種在原假設(shè)為真的前提下出現(xiàn)觀察樣本以及更極端情況的概率。
  2) 拒絕原假設(shè)的最小顯著性水平。
  3) 觀察到的(實(shí)例的) 顯著性水平。
  4) 表示對原假設(shè)的支持程度,是用于確定是否應(yīng)該拒絕原假設(shè)的另一種方法。
  (2) P 值的計算:
  一般地,用X 表示檢驗(yàn)的統(tǒng)計量,當(dāng)H0 為真時,可由樣本數(shù)據(jù)計算出該統(tǒng)計量的值C ,根據(jù)檢驗(yàn)統(tǒng)計量X 的具體分布,可求出P 值。具體地說:
  左側(cè)檢驗(yàn)的P 值為檢驗(yàn)統(tǒng)計量X 小于樣本統(tǒng)計值C 的概率,即:P = P{ X < C}
  右側(cè)檢驗(yàn)的P 值為檢驗(yàn)統(tǒng)計量X 大于樣本統(tǒng)計值C 的概率:P = P{ X > C}
  雙側(cè)檢驗(yàn)的P 值為檢驗(yàn)統(tǒng)計量X 落在樣本統(tǒng)計值C 為端點(diǎn)的尾部區(qū)域內(nèi)的概率的2 倍: P = 2P{ X > C} (當(dāng)C位于分布曲線的右端時) 或P = 2P{ X< C} (當(dāng)C 位于分布曲線的左端時) 。若X 服從正態(tài)分布和t分布,其分布曲線是關(guān)于縱軸對稱的,故其P 值可表示為P = P{| X| > C} 。
  計算出P 值后,將給定的顯著性水平α與P 值比較,就可作出檢驗(yàn)的結(jié)論:
  如果α > P 值,則在顯著性水平α下拒絕原假設(shè)。
  如果α ≤ P 值,則在顯著性水平α下接受原假設(shè)。
  在實(shí)踐中,當(dāng)α = P 值時,也即統(tǒng)計量的值C 剛好等于臨界值,為慎重起見,可增加樣本容量,重新進(jìn)行抽樣檢驗(yàn)。
  整理自:
  樊冬梅,假設(shè)檢驗(yàn)中的P值. 鄭州經(jīng)濟(jì)管理干部學(xué)院學(xué)報,2002,韓志霞, 張 玲,P 值檢驗(yàn)和假設(shè)檢驗(yàn)。邊疆經(jīng)濟(jì)與文化,2006中國航天工業(yè)醫(yī)藥,1999
  P值是怎么來的
  從某總體中抽
 ?、?、這一樣本是由該總體抽出,其差別是由抽樣誤差所致;
  ⑵、這一樣本不是從該總體抽出,所以有所不同。
  如何判斷是那種原因呢?統(tǒng)計學(xué)中用顯著性檢驗(yàn)賴判斷。其步驟是:
 ?、?、建立檢驗(yàn)假設(shè)(又稱無效假設(shè),符號為H0):如要比較A藥和B藥的療效是否相等,則假設(shè)兩組樣本來自同一總體,即A藥的總體療效和B藥相等,差別僅由抽樣誤差引起的碰巧出現(xiàn)的。⑵、選擇適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計方法計算H0成立的可能性即概率有多大,概率用P值表示。⑶、根據(jù)選定的顯著性水平(0.05或0.01),決定接受還是拒絕H0。如果P>0.05,不能否定“差別由抽樣誤差引起”,則接受H0;如果P<0.05或P <0.01,可以認(rèn)為差別不由抽樣誤差引起,可以拒絕H0,則可以接受令一種可能性的假設(shè)(又稱備選假設(shè),符號為H1),即兩樣本來自不同的總體,所以兩藥療效有差別。
  統(tǒng)計學(xué)上規(guī)定的P值意義見下表
  P值 碰巧的概率 對無效假設(shè) 統(tǒng)計意義
P>0.05 碰巧出現(xiàn)的可能性大于5% 不能否定無效假設(shè) 兩組差別無顯著意義
P<0.05 碰巧出現(xiàn)的可能性小于5% 可以否定無效假設(shè) 兩組差別有顯著意義
P <0.01 碰巧出現(xiàn)的可能性小于1% 可以否定無效假設(shè) 兩者差別有非常顯著意義

  理解P值,下述幾點(diǎn)必須注意:
  ⑴P的意義不表示兩組差別的大小,P反映兩組差別有無統(tǒng)計學(xué)意義,并不表示差別大小。因此,與對照組相比,C藥取得P<0.05,D藥取得P <0.01并不表示D的藥效比C強(qiáng)。
  ⑵ P>0.05時,差異無顯著意義,根據(jù)統(tǒng)計學(xué)原理可知,不能否認(rèn)無效假設(shè),但并不認(rèn)為無效假設(shè)肯定成立。在藥效統(tǒng)計分析中,更不表示兩藥等效。哪種將“兩組差別無顯著意義”與“兩組基本等效”相同的做法是缺乏統(tǒng)計學(xué)依據(jù)的。
  ⑶統(tǒng)計學(xué)主要用上述三種P值表示,也可以計算出確切的P值,有人用P <0.001,無此必要。
 ?、蕊@著性檢驗(yàn)只是統(tǒng)計結(jié)論。判斷差別還要根據(jù)專業(yè)知識。樣所得的樣本,其統(tǒng)計量會與總體參數(shù)有所不同,這可能是由于兩種原因

kokofu 于 2010-3-25 22:12 補(bǔ)充以下內(nèi)容

實(shí)際上生物統(tǒng)計原理基于此……呵呵。

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nety + 20 該貼得到樓主的二次獎勵!

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